Ciberdefensa impulsada por IA: Un nuevo paradigma en la respuesta a incidentes

La gestión de incidentes de seguridad informática ha evolucionado de ser una tarea reactiva a convertirse en un pilar esencial para la resiliencia organizacional. En un entorno donde las amenazas son cada vez más sofisticadas y persistentes, contar con una estrategia robusta de ciberdefensa no es solo una opción, sino una necesidad.

El objetivo no es solo detectar ataques, sino responder con velocidad y precisión, minimizando el impacto en las operaciones del negocio. Los ataques avanzados y persistentes (APT) no discriminan por sector, tamaño o nivel de madurez en ciberseguridad. Si bien las organizaciones altamente reguladas están obligadas a cumplir con estándares estrictos, la seguridad efectiva va más allá del simple cumplimiento normativo.

 

El desafío de la gestión de incidentes

 

Un enfoque eficaz para la ciberdefensa requiere:

  • Agregación de datos de seguridad: La capacidad de recopilar y visualizar eventos en toda la infraestructura tecnológica es clave para identificar patrones de ataque.
  • Alertamiento inteligente: No basta con recibir notificaciones, sino que estas deben estar respaldadas por inteligencia de amenazas en tiempo real para evitar falsos positivos.
  • Equipos especializados: La gestión de incidentes exige profesionales con experiencia en análisis forense, respuesta a incidentes y ciberinteligencia.

Sin embargo, consolidar todos estos elementos de manera interna puede ser costoso y complejo. Aquí es donde los modelos de Ciberdefensa como Servicio (SOCaaS) han ganado relevancia, al ofrecer capacidades avanzadas de monitoreo, análisis y respuesta sin requerir una infraestructura propia de gran escala.

 

Automatización e Inteligencia Artificial en la ciberdefensa

 

Un enfoque moderno de gestión de incidentes debe incorporar tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial para:

  • Monitorear de manera estratégica toda la infraestructura, sin importar la variedad de herramientas y proveedores que la conformen.
  • Correlacionar eventos en una sola plataforma para ofrecer una visión integral del estado de seguridad de la organización.
  • Aplicar algoritmos avanzados de detección que analicen el comportamiento de los sistemas y detecten anomalías antes de que se conviertan en ataques.
  • Reducir los falsos positivos mediante múltiples fuentes de inteligencia de amenazas, asegurando que solo se alerten incidentes reales.
  • Clasificar y priorizar eventos para diferenciar entre amenazas aisladas y ataques coordinados en progreso.
  • Facilitar la respuesta en tiempo real, permitiendo que los equipos de seguridad actúen con rapidez en la mitigación y remediación de incidentes.

 

Evolución hacia una ciberdefensa integral

 

La ciberdefensa moderna ya no se trata solo de prevenir ataques, sino de detectarlos y responder con precisión y velocidad. Un enfoque basado en IA y automatización permite reducir tiempos de respuesta, evitar daños costosos y mejorar la postura de seguridad organizacional.

En un panorama donde la sofisticación de los ataques sigue en aumento, contar con una estrategia de ciberdefensa proactiva es fundamental para garantizar la continuidad del negocio y minimizar los riesgos asociados a las amenazas digitales.

IA, porque ES importante para la ciberseguridad (2da parte)

Como anteriormente hemos comentado la completez en la ejecución de las tareas de madurez progresiva de Percibir, Aprender, Decidir y Actuar de la Inteligencia Artificial definirán tanto el alcance como la profundidad del valor que puedan aportar a la Ciberseguridad. (Serrano, 2021)

Decidiendo dónde y cuándo empezar

Según la Firma pwc, deberíamos descubrir el Ciber riesgo oculto en nuestras organizaciones como una prioridad (Christopher Castelli, Barbara Gabriel & Booth, 2018). Así pues, parece natural concluir que se deberían armonizar tanto los esfuerzos, como las inversiones y despliegues en lograr dilucidar cual es nuestra postura de seguridad real mas allá de la percepción o de las inversiones realizadas anteriormente.

Hoy en día la validación de la seguridad (Pentesting) demanda esfuerzos técnicos tan profundos y de tan alta habilidad que se ejercen en pocos momentos durante el año de tal suerte que es poco común tener tanto conocimiento y habilidad dentro de los activos profesionales de las organizaciones.

Adicionalmente si se quiere tener alta certeza de la prueba y las evidencias obtenidas, es necesario que el Pentesting siga una estrategia de intentar-hasta-lograr tener éxito sobre cada superficie de ataque. Esto requiere apoyo automatizado en (Aprender, Decidir y Actuar).

Existen gran cantidad de alternativas de Pentesting Semiautomatizado que al no tener IA en plena cobertura del Aprender, Decidir y Actuar ofrecen más bien un script de ataque que no puede iterar evolutivamente para sobrepasar eficientemente las contramedidas de seguridad como lo haría un Hacker altamente calificado, Motivado y Persistente.

Se debe elegir una herramienta COMPLETAMENTE automatizada que sea capaz de:

  • Ir más allá que el descubrimiento de activos y superficies de ataque, deberá también incorporar rastreo inteligente e incorporación de enlaces débiles para complementar la base de datos de superficies de ataque.
  • Utilizar el verdadero exploit que cristaliza un ataque que puede dar control del activo a la herramienta validando así la vulnerabilidad intentando además nuevas estrategias de ataque en varias iteraciones de prueba.
  • Aplicar un Motor de decisión Inteligente que incorpore nuevas superficies de ataque en tiempo real al tener control del activo previo y cambiando con esto las línea de vista de la herramienta cambiando la estrategia de ataque interactivamente.
  • Aplicar tareas de ataque en paralelo fruto de la estrategia inteligente que se adapta constantemente durante el primer y subsecuentes ciclos de validación.
  • Repasar todas las superficies de ataque intentando distintas maneras de tener éxito hasta agotar todas las posibilidades iniciales y descubiertas en tiempo real.
  • Dar visibilidad detallada de la acción del ataque en tiempo real (Kill Chain)
  • Tener adhesión completa con el negocio en la priorización del Riesgo reportado. Así como una descripción simplificada de  las tareas de remediación del riesgo corroborado
  • Tener una arquitectura de despliegue simple, libre de agentes instalados y de alta escalabilidad.

En Conclusión, deberíamos iniciar los esfuerzos de incorporación e IA en la ciberseguridad de nuestra organización con una herramienta que corrobore la seguridad de la misma forma que un cibercriminal. De manera Inteligente, Avanzada, Persistente, Dirigida y Totalmente Automatizada.

 

Christopher Castelli, Barbara Gabriel, J. Y., & Booth,  and P. (2018). Society, Strengthening digital Shocks, against cybershocks. https://www.pwc.com/us/en/cybersecurity/assets/pwc-strengthening-digital-society-against-cyber-shocks.pdf

Serrano, L. (Solcomp). (2021). Inteligencia Artificial, porque ES importante para la ciberseguridad. https://www.solcomp.com.mx/blog/noticias/inteligencia-artificial-porque-es-importante-para-la-ciberseguridad/